[发明专利]用于综合性能试验的OCR识别方法有效
| 申请号： | 201910501843.2 | 申请日： | 2019-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN110287963B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 王国举;刘慧林 | 申请（专利权）人： | 苏州玖物互通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 苏张林 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别领域，涉及一种用于综合性能试验的OCR识别方法。本发明时基于动态范围HSV、RGB六通道的颜色分割方法提取待识别文字，通过朴素贝叶斯分类器进行OCR快速训练与识别，识别特定区域环境中的屏幕上的文字，实现数字快速的分类和识别，识别准确率达到99％以上，识别速率为0.2‑0.3s/fps，其运行速度以及准确率相比传统的基于神经网络方法更快、更准确；不需要太高的硬件来支撑既可以达到较好的分类结果，极大地降低了硬件成本。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 综合 性能 试验 ocr 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于综合性能试验的OCR识别方法，其特征在于，具体步骤包括:S1、获取图像信息，通过采用RGB与HSV六通道范围提取数字区域轮廓并对带有数字的图片进行分割处理，得到待识别图片数据集；S2、将待识别图片数据集进行预处理后得到数字样本作为训练集，将训练集输入朴素贝叶斯分类器中训练，得到每个数字训练好的训练模型；S3、将待识别图片数据集输入搭建好的训练模型，将训练模型输出的数字与每个数字训练模型做对比，概率最大的即为识别的最终数字。
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