[发明专利]一种风机叶片状态监测方法及系统在审
| 申请号： | 201910502111.5 | 申请日： | 2019-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN112070102A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 徐东华;文传博 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 宣慧兰 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种风机叶片状态监测方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：构建风机叶片图像的训练数据集和测试数据集；步骤S2：构建卷积神经网络；步骤S3：利用训练数据集训练卷积神经网络，得到训练好的卷积神经网络；步骤S4：利用测试数据集测试训练好的神经网络，若满足条件，则执行步骤S5，否则，执行步骤S3；步骤S5：使用交替方向乘子法对训练好的卷积神经网络进行压缩，得到压缩卷积神经网络；步骤S6：采集待测风机叶片图像，将待测风机叶片图像输入压缩卷积神经网络，得到风机叶片状态。与现有技术相比，本发明对风电机组的安全稳定运行和风电领域的设备维护领域是具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 风机 叶片 状态 监测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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