[发明专利]一种风电爬坡事件预测方法在审
| 申请号： | 201910502124.2 | 申请日： | 2019-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN112069721A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 徐正华;刘三明;王致杰 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 宣慧兰 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种风电爬坡事件预测方法，包括：建立风电功率曲线模型，利用历史数据通过风电功率曲线模型得到风电功率的历史模型值和风电功率的预测模型值；步骤S2：根据所述风电功率的历史模型值和历史数据得到风电功率的历史残差；步骤S3：利用马尔可夫自回归模型和所述风电功率的历史残差进行残差预测，得到残差的预测值；步骤S4：利用所述残差的预测值和风电功率的预测模型值得到风电功率的预测值；步骤S5：利用改进的旋转门算法从所述风电功率的预测值中提取线性趋势段；步骤S6：利用爬坡事件定义得到所述线性趋势段中的预测风电爬坡事件。与现有技术相比，本发明提高了风电并网的友好性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 爬坡 事件 预测 方法 | ||
【主权项】：
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