[发明专利]图像特征的处理方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本公开实施例提供了一种图像特征的处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：将从图像中提取到的待处理特征输入至预设卷积神经网络，基于预设卷积神经网络进行卷积处理得到卷积处理结果，利用预设阈值函数对卷积处理结果进行阈值处理操作，得到通道阈值系数，基于通道阈值系数计算空间阈值系数，依据通道阈值系数以及空间阈值系数，对待处理特征进行处理，得到处理后的图像特征。本公开实施例通过将待处理特征进行卷积处理和阈值处理操作，得到通道阈值系数，并计算空间阈值系数，依据通道阈值系数和空间阈值系数，得到处理后的图像特征。由于通道阈值系数和空间阈值系数均是通过计算得到的，能有效提高处理后的图像特征的精度。

主权项

1.一种图像特征的处理方法，其特征在于，包括：将从图像中提取到的待处理特征输入至预设卷积神经网络，基于所述预设卷积神经网络进行卷积处理得到卷积处理结果；利用预设阈值函数对所述卷积处理结果进行阈值处理操作，得到通道阈值系数；基于所述通道阈值系数计算空间阈值系数；依据所述通道阈值系数以及所述空间阈值系数，对所述待处理特征进行处理，得到处理后的图像特征。