[发明专利]一种基于同源相关性的API推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于同源相关性的API(Application Programming Interface，应用程序接口)推荐方法，在得到新的API推荐需求之后，首先，根据余弦相似度从历史信息库中筛选出前k个相似的历史信息，提取这k个历史信息所对应的API，根据这些API出现频率计算推荐分数Score1。其次，按照推荐分数Score1的大小对API标记权重，计算同一第三方库中API总权重，通过归一化得到API同源影响分数Score2。最后，API推荐分数Score1和同源影响分数Score2进行求和，获得API推荐分数Score，进行API推荐。本推荐技术考虑API同源相关性，更符合实际编程场景需要，提高开发和维护效率，系统安全性更高。

主权项

1.一种基于同源相关性的API推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1)获得相似历史信息，通过余弦相似度计算获得新需求和历史信息之间的相似度值，获取相似度排名前k的历史信息；步骤2)获得API推荐分数Score1：在排名前k的历史信息中，提取历史信息中的API，根据API出现频率，计算每个API的推荐分数Score1；步骤3)获得API同源影响分数Score2：根据步骤2)的推荐分数Score1对API进行排序，并标记每个API权重，根据API找到对应第三方库，计算同一第三方库(即同源)中API的总权重，通过归一化得到每个API的同源影响分数Score2；步骤4)API推荐：将步骤2)得到的API的推荐分数Score1和步骤3)得到的API同源影响分数Score2进行求和得到API推荐分数Score；根据得到的推荐分数Score进行API推荐，推荐分数越高越优先推荐：公式：Score＝Score1+Score2。