[发明专利]一种基于层次上下文的API推荐方法有效
| 申请号： | 201910503332.4 | 申请日： | 2019-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN110297657B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 李必信;谢仁松;王璐璐;孔祥龙;廖力;周颖 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F8/70 | 分类号： | G06F8/70 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 杜静静 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于层次上下文的API(Application Programming Interface，应用程序接口)推荐方法，通过静态分析方法中的API调用关系自动生成API序列库，然后利用基于层次上下文推断模型的方法推荐合适的API。本发明充分挖掘了程序上下文中不同调用层次的API关联关系，提升了API序列库的有效性，提高了推荐结果的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 层次 上下文 api 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于层次上下文的API推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1)分析调用关系，通过静态分析java程序字节码生成调用关系图和获取项目信息，其中调用关系图的节点表示API，用JVM中间语言表示，边表示API之间的调用关系；项目信息包括项目名称，第三方lib库名称；步骤2)生成层次上下文信息，去除与API推荐无关的两种调用关系，并删除JDKAPI之间的调用关系来将调用关系图转化为层次上下文信息；步骤3)生成API序列库，通过遍历层次上下文来抽取API序列，每个API序列体现了API的一种使用方法；步骤4)抽取推荐点的上下文信息，包括推荐点API序列和推荐点类型，推荐点类型主要指JDK的类型；步骤5)基于层次上下文推断模型来计算API推荐列表，根据推荐点类型及其上下文信息，利用基于层次上下文推断模型的方法找出候选API序列集合，最终得到推荐API列表。
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