[发明专利]自动分割食管癌放疗靶区和危及器官的方法及系统在审
申请号: | 201910504373.5 | 申请日: | 2019-06-12 |
公开(公告)号: | CN110211139A | 公开(公告)日: | 2019-09-06 |
发明(设计)人: | 李腾;刘剑飞;王妍;于明晖 | 申请(专利权)人: | 安徽大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06K9/32;G06K9/62 |
代理公司: | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人: | 毛雪娇 |
地址: | 230000 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种自动分割食管癌放疗靶区和危及器官的方法及系统,涉及医学图像分割领域,该方法包括以下步骤:通过残差网络提取输入的CT图像的特征,通过特征金字塔网络融合多尺度特征图;通过区域建议网络对特征图中每个点的感兴趣区域进行筛选;结合感兴趣区域对齐层将区域建议网络筛选出的感兴趣区域池化到一个固定尺寸;将池化到固定尺寸的感兴趣区域输入到全连接层进行器官分类,并进行器官位置边框回归;同时将池化到固定尺寸的感兴趣区域输入到器官分割网络。本发明的优点在于:提高了自动分割食管癌放疗靶区和多种危及器官的准确度。 | ||
搜索关键词: | 感兴趣区域 食管癌 放疗 自动分割 靶区 池化 器官 边框 医学图像分割 多尺度特征 金字塔网络 准确度 器官分割 器官分类 器官位置 网络筛选 网络提取 对齐层 连接层 特征图 残差 网络 筛选 融合 回归 | ||
【主权项】:
1.一种自动分割食管癌放疗靶区和危及器官的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤A,通过残差网络提取输入的CT图像的特征,通过特征金字塔网络融合多尺度特征图,通过区域建议网络对特征图中每个点的感兴趣区域进行筛选;步骤B,结合感兴趣区域对齐层将区域建议网络筛选出的感兴趣区域池化到一个固定尺寸;步骤C,将池化到固定尺寸的感兴趣区域输入到全连接层进行器官分类,并进行器官位置边框回归;同时将池化到固定尺寸的感兴趣区域输入到器官分割网络。
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