[发明专利]基于脑电信号的立体显示视疲劳评价方法、系统、装置在审

专利信息
申请号: 201910504987.3 申请日: 2019-06-12
公开(公告)号: CN110215206A 公开(公告)日: 2019-09-10
发明(设计)人: 王丹力;岳康 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: A61B5/0476 分类号: A61B5/0476;A61B5/0478
代理公司: 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 代理人: 郭文浩;尹文会
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于脑神经科学以及信息技术领域,具体涉及了一种基于脑电信号的立体显示视疲劳评价方法、系统、装置,旨在解决利用脑电图对视疲劳进行评估准确性低的问题。本发明方法包括:获取设定时间内的脑电信号作为输入信号;对输入信号进行滤波、去噪处理,获得预处理信号;提取预处理信号的特征向量;通过视疲劳评价模型计算预处理信号的特征向量属于预设的各疲劳等级的概率;以概率值最大的疲劳等级作为输入信号的疲劳等级。本发明使用脑电信号作为评价立体视觉疲劳的指标,其更加客观,更加可靠,并且系统搭建简单,方法简单易学,评价过程连续,评价时间少,具有极高的可操作性。
搜索关键词: 脑电信号 疲劳 视疲劳 预处理信号 立体显示 特征向量 脑电图 信息技术领域 脑神经科学 评估准确性 提取预处理 立体视觉 评价模型 系统搭建 概率 滤波 去噪 预设
【主权项】:
1.一种基于脑电信号的立体显示视疲劳评价方法,其特征在于,该评价方法包括:步骤S10,获取设定时间内的脑电信号作为输入信号;步骤S20,对所述输入信号进行滤波、去噪处理,获得预处理信号;步骤S30,提取所述预处理信号的特征向量;步骤S40,通过视疲劳评价模型计算所述预处理信号的特征向量属于预设的各疲劳等级的概率;步骤S50,以概率值最大的疲劳等级作为输入信号的疲劳等级。
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