[发明专利]一种多轮对话智能语音交互系统及装置有效
申请号: | 201910505280.4 | 申请日: | 2019-06-12 |
公开(公告)号: | CN110209791B | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 张韶峰;冯鑫;王世朋 | 申请(专利权)人: | 百融云创科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35 |
代理公司: | 北京立成智业专利代理事务所(普通合伙) 11310 | 代理人: | 张江涵 |
地址: | 100043 北京市石景*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种多轮对话智能语音交互系统及装置,系统包括混合式语义理解模块、语义理解自适应模块和自动对话管理模块,语音输入经语音识别后转化为文本输入混合式语义理解模块,理解用户意图与提取相应状态信息,自动对话管理模块基于用户意图,引导对话过程,输出对话文本并转换为语音输出,实现对话,语义理解自适应模块用于混合式语义理解模块的优化学习。本发明整合语音识别、自然语言理解、自然语言生成、语音合成、对话管理等多个模块,形成了一整套易扩展、可配置、可应用于任意场景的多轮对话智能语音交互系统。 | ||
搜索关键词: | 一种 轮对 智能 语音 交互 系统 装置 | ||
【主权项】:
1.一种多轮对话智能语音交互系统,其特征是包括混合式语义理解模块、语义理解自适应模块和自动对话管理模块,语音输入经语音识别后转化为文本输入混合式语义理解模块,理解用户意图与提取相应状态信息,自动对话管理模块基于用户意图,引导对话过程,输出对话文本并转换为语音输出,实现对话,语义理解自适应模块用于混合式语义理解模块的优化学习;混合式语义理解模块,采用模型融合的方式,结合文本匹配、语义相似度匹配、信息检索、多意图分类模型等语义理解方案,综合判别对话语义,其中文本匹配属于前置算法,先对语句进行预处理,得到预处理的对话文本,再由语义相似度匹配、信息检索和多意图分类模型融合的方式,共同输出最终结果;语义理解自适应模块,通过迁移学习、重新训练的方式,优化已有的混合式语义理解模型,包括Bi‑LSTM语言模型、相似度匹配模型与多意图分类模型;自动对话管理模块,用于实现人机交互控制与拓展配置,基于当前对话所处的状态、识别的当前的用户意图与历史对话交互的信息,综合判别输出的交互指令;并且通过多意图识别,通过一次人机对话,实现多次交互与状态转换。
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