[发明专利]一种模糊非相关线性鉴别分析的茶叶品种分类方法在审
| 申请号： | 201910505655.7 | 申请日： | 2019-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN110378373A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 武小红;周晶;武斌;孙俊;陈勇;傅海军 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模糊非相关线性鉴别分析的茶叶品种分类方法，首先使用Antaris II傅立叶变换近红外光谱分析仪获取若干品种的茶叶样本的近红外漫反射光谱数据；接着采用Savitzky‑Golay一阶导数对采集到的茶叶样本的近红外漫反射光谱数据进行预处理；然后运用一种模糊非相关线性鉴别分析的茶叶近红外光谱特征提取方法对预处理了的茶叶近红外漫反射光谱数据进行降维处理和分类鉴别信息提取；最后利用一种Gath‑Geva模糊聚类进行茶叶品种的分类。本发明是非相关线性鉴别分析的模糊扩展形式，不仅可以解决线性鉴别分析的欠采样问题，而且能够处理非相关线性鉴别分析的“硬”类的特征提取问题，具有绿色无污染、检测样本少、鉴定成本低、判别速度快、分类准确率高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 线性鉴别分析 近红外漫反射光谱 茶叶品种 模糊 预处理 分类 茶叶样本 傅立叶变换近红外光谱 近红外光谱特征 茶叶 分类准确率 鉴别信息 鉴定成本 降维处理 模糊聚类 特征提取 一阶导数 分析仪 欠采样 样本 采集 检测 | ||
【主权项】：
1.一种模糊非相关线性鉴别分析的茶叶品种分类方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取茶叶样本的近红外漫反射光谱数据；步骤2、预处理茶叶样本的近红外漫反射光谱；步骤3、采用模糊非相关线性鉴别分析的方法提取茶叶近红光谱鉴别信息；步骤4、采用一种Gath‑Geva模糊聚类方法进行茶叶品种分类。
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