[发明专利]一种模糊鉴别信息提取的茶叶近红外光谱分类方法在审
| 申请号： | 201910505666.5 | 申请日： | 2019-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN110378374A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 武小红;王大智;武斌;孙俊;傅海军;陈勇 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模糊鉴别信息提取的茶叶近红外光谱分类方法，包括步骤：(1)茶叶近红外光谱采集；(2)用多元散射校正进行茶叶近红外光谱的预处理；(3)用主成分分析实现茶叶近红外光谱降维处理；(4)采用一种模糊线性鉴别信息提取方法实现近红外光谱数据的鉴别信息提取；(5)采用一种模糊簇间分离聚类方法进行茶叶近红外光谱数据分类。本发明解决了用传统模糊线性判别分析处理复杂数据结构时分类效果不理想的问题，进一步减少鉴别信息之间的相关性。本发明具有检测速快，能有效提取近红外光谱数据的模糊鉴别信息，茶叶品种分类准确率高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 鉴别信息 茶叶 近红外光谱数据 模糊 近红外光谱分类 近红外光谱 模糊线性 近红外光谱采集 预处理 多元散射校正 复杂数据结构 分类准确率 主成分分析 茶叶品种 分类效果 降维处理 判别分析 簇间 聚类 分类 检测 | ||
【主权项】：
1.一种模糊鉴别信息提取的茶叶近红外光谱分类方法，其特征在于，包括如下步骤：S1,茶叶样本近红外光谱采集：用傅里叶近红外光谱仪对茶叶样本进行检测，获取茶叶样本近红外漫反射光谱数据；S2，采用多元散射校正(MSC)对茶叶近红外光谱数据进行预处理；S3，对茶叶样本近红外光谱进行降维处理，利用主成分分析(PCA)将S2中预处理后的茶叶近红外光谱数据进行压缩；S4，茶叶近红外光谱的模糊鉴别信息提取：采用一种模糊鉴别信息提取方法提取S3中压缩后的茶叶近红外光谱数据的鉴别信息；S5，对S4中包含鉴别信息的测试样本采用一种模糊簇间分离聚类方法进行茶叶品种分类。
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