[发明专利]一种模糊正交线性鉴别分析的茶叶近红外光谱分类方法在审
| 申请号： | 201910506047.8 | 申请日： | 2019-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN110414549A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 武小红;周晶;武斌;陈勇;戴春霞;傅海军 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/16;G01N21/359 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模糊正交线性鉴别分析的茶叶近红外光谱分类方法，包括：一、采用Antaris II傅立叶变换近红外光谱分析仪获取茶叶样本的近红外漫反射光谱数据；二、运用多元散射校正对近红外漫反射光谱数据进行预处理，再将经预处理后的茶叶样本数据随机分配到训练集和测试集中；三、利用一种模糊正交线性鉴别分析的茶叶近红外光谱鉴别信息提取方法从茶叶近红外漫反射光谱数据中提取茶叶品种的鉴别信息；四、使用K近邻分类算法进行测试样本分类，确定所测茶叶样本的种类。本发明是正交线性鉴别分析的模糊模型，既有效克服了LDA的小样本问题，又充分解决了样本类信息多样性的问题，具有检测成本低、鉴别速度快、分类准确率高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 线性鉴别分析 正交 近红外漫反射光谱 茶叶样本 茶叶 预处理 近红外光谱分类 模糊 傅立叶变换近红外光谱 近红外光谱鉴别 测试样本分类 多元散射校正 分类准确率 小样本问题 茶叶品种 鉴别信息 模糊模型 随机分配 信息提取 分析仪 类信息 训练集 算法 样本 鉴别 多样性 测试 检测 | ||
【主权项】：
1.一种模糊正交线性鉴别分析的茶叶近红外光谱分类方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取茶叶样本的近红外漫反射光谱；步骤2、预处理茶叶样本的近红外漫反射光谱；步骤3、提取茶叶样本的分类鉴别信息：利用一种模糊正交线性鉴别分析的茶叶近红外光谱鉴别信息提取方法从步骤2中已预处理过的茶叶近红外漫反射光谱数据中提取茶叶品种的鉴别信息，得到包含鉴别信息的训练样本和测试样本；步骤4、识别茶叶样本的种类：使用K近邻分类算法(KNN)将步骤3中蕴含茶叶样本品种鉴别信息的测试样本zk(k＝1,2,…,n1)分类，以确定所测茶叶样本的种类。
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