[发明专利]一种基于社区划分的空气质量指数预测的方法有效

专利信息
申请号: 201910506119.9 申请日: 2019-06-12
公开(公告)号: CN110288138B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 陈伯伦;袁燕;朱国畅;花勇;马甲林;李芬芬 申请(专利权)人: 淮阴工学院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 梁耀文
地址: 223005 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于社区划分的空气质量指数预测的方法。首先对气象因素和污染物因素的数据集进行处理,得到整理后的气象因素数据集和污染物因素数据集。接着计算任意两个城市间关于气象因素的相似度,得到各城市间的相似度矩阵。然后通过社区划分的方法,将跟目标城市相似性较高的城市归为一个社区,最后根据周边城市的污染物因素建立预测模型,进行预测。本发明降低了时间复杂度,提高了预测的准确度。
搜索关键词: 一种 基于 社区 划分 空气质量 指数 预测 方法
【主权项】:
1.一种基于社区划分的空气质量指数预测的方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)对气象因素和污染物因素的数据集进行处理,得到整理后的气象因素数据集和污染物因素数据集;(2)计算任意两个城市间关于气象因素的相似度,得到各城市间的相似度矩阵;(3)通过社区划分的方法,将跟目标城市相似性较高的城市归为一个社区;(4)根据周边城市的污染物因素建立预测模型,进行预测。
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