[发明专利]基于互联网模糊信息模型修正的区域空间负荷预测方法和系统及设备

摘要

本发明提供基于互联网模糊信息模型修正的区域空间负荷预测方法和系统及设备，结构简单，设计合理，通过对组成区域的地块的修正，实现对区域空间负载的准确和高效预测。本发明针对与地块负荷相关的互联网模糊信息，识别影响负荷预测结果的不确定性事件，建立各类事件对空间负荷造成影响的定量模型，应用互联网数据实现对常规空间负荷预测结果的修正，可以有效提高目标地块空间负荷预测精度，从而得到准确的区域空间负荷预测。

主权项

1.基于互联网模糊信息模型修正的区域空间负荷预测方法，其特征在于，包括如下步骤，步骤1，采集规划区域内地块的历史负荷数据，通过空间负荷预测方法对地块负荷进行预测，得到各地块负荷初始预测值；步骤2，根据各地块负荷初始预测值和负荷实际值，得到负荷相对误差超出误差阈值的目标地块；根据目标地块的标识信息识别影响地块空间负荷的互联网模糊信息，形成各目标地块的事件集合；步骤3，对目标地块的事件集合中的事件分别建立事件影响因素量化模型；步骤4，利用事件影响因素量化模型分别对目标地块的对空间负荷预测结果进行修正，得到目标地块最终负荷预测值；步骤5，重复步骤3和4对所有的目标地块的空间负荷预测结果进行修改，得到各自对应最终负荷预测值，结合规划区域内满足误差阈值的地块的负荷初始预测值，完成基于互联网模糊信息模型修正的区域空间负荷预测。