[发明专利]一种基于情绪状态及情绪变化的人格评估方法及系统在审
申请号: | 201910506596.5 | 申请日: | 2019-06-12 |
公开(公告)号: | CN110321440A | 公开(公告)日: | 2019-10-11 |
发明(设计)人: | 包能胜;方海涛 | 申请(专利权)人: | 汕头大学 |
主分类号: | G06F16/41 | 分类号: | G06F16/41;G06F16/48;G06F16/483;G06F17/27;G06K9/00;G10L25/63 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 张泽思 |
地址: | 515000 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于情绪状态及情绪变化的人格评估方法及系统,其中,该方法包括:采集受测者当前演讲或汇报时的视频;对所述视频进行预处理,获得预处理后的视频数据、语音数据和语义数据;调用训练好的情绪识别模型E‑R‑Model测试所述预处理后的视频数据、语音数据和语义数据,获得受测者的情绪类型及沿时间的分布结果;调用人格识别模型P‑R‑Model对所述受测者的情绪类型及沿时间的分布结果进行分析,获得受测者的人格结果。在本发明实施例中,根据受测者在演讲或者汇报过程中情绪状态和情绪变化评估受测者的人格类型,可以节省受测时间,提高测试的客观性。 | ||
搜索关键词: | 预处理 情绪变化 情绪状态 分布结果 情绪类型 视频数据 语义数据 语音数据 调用 评估 视频 测试 情绪识别 人格类型 演讲 汇报 采集 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于情绪状态及情绪变化的人格评估方法,其特征在于,所述方法包括:采集受测者当前演讲或汇报时的视频;对所述视频进行预处理,获得预处理后的视频数据、语音数据和语义数据;调用训练好的情绪识别模型E‑R‑Model测试所述预处理后的视频数据、语音数据和语义数据,获得受测者的情绪类型及沿时间的分布结果;调用人格识别模型P‑R‑Model对所述受测者的情绪类型及沿时间的分布结果进行分析,获得受测者的人格结果。
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