[发明专利]物体检测方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910507035.7 | 申请日： | 2019-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN110222780A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 高晨昊;赵鹏昊;李曙鹏;施恩;谢永康;喻友平;吴甜 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种物体检测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入至物体检测模型中，确定所述待检测图像中的物体属性信息；其中，所述物体检测模型是通过采用根据样本图像集信息所确定的超参数，对初始网络模型进行训练得到的；所述超参数包括样本标注框在初始网络模型中特征图上的尺度权重。本发明实施例的方案以实现降低训练得到的物体检测模型的检测误差，提高物体检测效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 物体检测 待检测图像 初始网络 存储介质 检测误差 物体属性 样本标注 样本图像 特征图 权重 尺度 | ||
【主权项】：
1.一种物体检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入至物体检测模型中，确定所述待检测图像中的物体属性信息；其中，所述物体检测模型是通过采用根据样本图像集信息所确定的超参数，对初始网络模型进行训练得到的；所述超参数包括样本标注框在初始网络模型中特征图上的尺度权重。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司，未经北京百度网讯科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910507035.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：分布式数据处理方法及系统
- 下一篇：音频去噪方法、装置、用户终端及存储介质
