[发明专利]一种ego网络社交圈子识别方法有效
| 申请号： | 201910507062.4 | 申请日： | 2019-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN110347933B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 王晨旭;郝崇孝;管晓宏 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 安彦彦 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种ego网络社交圈子识别方法，将用户抽象成ego网络中的一个节点，用户之间的关系抽象成ego网络中的一条边来构建ego网络；结合ego网络结构信息和节点属性信息来建模边之间的相似性；初始化每条边作为一个社交圈子，然后根据社交圈子之间的相似度使用average‑linkage层次聚类方法进行聚类，得到层次聚类算法对应的树状图；选取合适的阈值来截取树状图以获得对应的边社交圈子，并将边社交圈子转化为节点社交圈子；提取社交圈子的属性特征和结构特征，然后训练分类器来识别社交圈子的种类，用该方法识别社交圈子简单准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 ego 网络 社交 圈子 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种ego网络社交圈子识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：构建用户的ego网络：将用户抽象成ego网络中的一个节点，用户之间的关系抽象成ego网络中的一条边；步骤2：结合ego网络结构信息和节点属性信息来建模边之间的相似性；步骤3：初始化每条边作为一个社交圈子，然后根据社交圈子之间的相似度采用层次聚类方法进行聚类，得到树状图；步骤4：选取阈值截取树状图，获得边社交圈子，并将边社交圈子转化为节点社交圈子；步骤5：提取节点社交圈子的属性特征和结构特征，然后训练分类器来识别社交圈子的种类。
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