[发明专利]基于高斯回归组合预测模型的电能替代方案预测方法及装置在审
| 申请号： | 201910507088.9 | 申请日： | 2019-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN110322283A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 林涛;张善刚;孙海彬;张磊;周健全;刘乾元;李继东;刁琳琳;孙海龙;张宏伟;苏文婧;许光宇;张琪;谭秀辉 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司济宁供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 杨哲 |
| 地址： | 272100 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高斯回归组合预测模型的电能替代方案预测方法及装置，接收能源替代转换企业的不同能源替代方案的预测目标，并获取各类目标的频繁项集；采用高斯回归过程建高斯回归组合预测模型；对不同能源替代方案的各类目标的频繁项集进行分簇预测，并对预测目标值进行线性组合得到费用年值预测目标值；基于费用年值相等的原则，得到电能替代方案的边界电价，并计算电能替代方案的不确定度预估，得到电能替代方案预测结果；基于预测结果进行数据反馈，并与电力系统相关业务应用平台接收的实际数据进行对比，调整高斯回归组合预测模型的参数，采用参数调整后的高斯回归组合预测模型进行电能替代方案预测。 | ||
| 搜索关键词： | 高斯 预测模型 方案预测 回归 替代 能源替代 频繁项集 预测 业务应用平台 预估 不确定度 参数调整 电力系统 实际数据 数据反馈 线性组合 预测结果 预测目标 分簇 相等 电价 转换 | ||
【主权项】：
1.一种基于高斯回归组合预测模型的电能替代方案预测方法，其特征在于，该方法包括：接收能源替代转换企业的不同能源替代方案的预测目标，并获取各类目标的频繁项集；接收电力企业数据库中各类企业能源替代前后相关数据，构建高斯回归组合预测模型；根据高斯回归组合预测模型对不同能源替代方案的各类目标的频繁项集进行分簇预测，得到不同能源替代方案的预测目标值，并对预测目标值进行线性组合得到费用年值预测目标值；基于费用年值相等的原则，根据费用年值预测目标值对可替代能源方案进行数据推算，得到电能替代方案的边界电价，并计算电能替代方案的不确定度预估，得到电能替代方案预测结果；基于预测结果进行数据反馈，并与电力系统相关业务应用平台接收的实际数据进行对比，调整高斯回归组合预测模型的参数，采用参数调整后的高斯回归组合预测模型进行电能替代方案预测。
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