[发明专利]一种肺癌患者的吸烟与患病关联性研究方法在审
| 申请号： | 201910507511.5 | 申请日： | 2019-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN110223779A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 华树成 | 申请（专利权）人： | 吉林大学第一医院 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70 |
| 代理公司： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 刘晓晖 |
| 地址： | 130000 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种肺癌患者的吸烟与患病关联性研究方法，通过对患者基本数据及吸烟状况的统计，并规统计结果进行风险评估，最终将所有数据上传至云端服务器，通过其中的处理器对大数据样本进行分类存储；通过基于大数据的风险评估模型，只需要患者提供本人患病情况及吸烟情况，即可马上得出风险系数，有利于医生对吸烟与肺癌患病之间的关联性进行直观观察及研究分析，进而指导肺癌易感人群的生活，减少肺癌发病率。 | ||
| 搜索关键词： | 肺癌 吸烟 关联性研究 大数据 风险评估模型 肺癌发病率 云端服务器 分类存储 风险评估 风险系数 基本数据 数据上传 统计结果 吸烟状况 易感人群 关联性 处理器 样本 直观 观察 医生 统计 分析 研究 | ||
【主权项】：
1.一种肺癌患者的吸烟与患病关联性研究方法，其特征在于，包括下列步骤：S1：获取肺癌患者的详细信息，包括患者本人吸烟状况、患病时长、周围人吸烟状况；S2：统计患者本人吸烟状况与患病时长之间的列表，并计算本人吸烟与患病风险度D1；S3：统计患者周围人吸烟状况与患病时长之间的列表，并计算患者周围人吸烟状况与患病风险度D2；S4：将上述风险度D1、D2进行归一化处理，得出其分别对应的患病风险度系数F1、F2；S5：将患者信息与风险度系数通过无线方式上传至远端服务器；S6：云端服务器包括处理器，所述处理器对所有样本进行基于大数据的分类存储；并构建风险评估模型。
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