[发明专利]锚杆无损检测数据智能解释方法

摘要

本发明所设计的锚杆无损检测数据智能解释方法，该方法包括步骤1：得到历史声波反射数据的相位、频谱和振幅特征曲线；步骤2：进行基于相位、频谱和振幅特征的锚杆锚固质量的分类；步骤3：得到每一类锚杆锚固质量下的历史声波反射相位、频谱和振幅数据；步骤4：得到锚杆锚固声波检测典型数据库；步骤5将实时的声波反射数据与锚杆锚固声波检测典型数据库进行对比，确定声波反射数据对应的锚固质量类型。

主权项

1.一种锚杆无损检测数据智能解释方法，其特征在于，它包括如下步骤：步骤1：在锚杆待解释区域对锚杆锚固声波法检测的历史声波反射数据进行希尔伯特变换得到历史声波反射数据的相位特征曲线，还对锚杆锚固声波法检测的历史声波反射数据进行傅立叶变换的到历史声波反射数据的频谱特征曲线，并得到历史声波反射数据的振幅特征曲线；步骤2：对历史声波反射数据的相位特征曲线利用锚固密实度评判标准进行基于相位特征的锚杆锚固质量的分类，对历史声波反射数据的频谱特征曲线利用锚固密实度评判标准进行基于频谱特征的锚杆锚固质量的分类，对历史声波反射数据的振幅特征曲线利用锚固密实度评判标准进行基于振幅特征的锚杆锚固质量的分类；步骤3：对每一类锚杆锚固质量下对应的相位特征曲线根据预设的锚固质量评判用有效相位范围，进行相位信息提取，得到每一类锚杆锚固质量下的历史声波反射相位数据；对每一类锚杆锚固质量下对应的频谱特征曲线根据预设的锚固质量评判用有效频谱范围，进行频谱信息提取，得到每一类锚杆锚固质量下的历史声波反射频谱数据；对每一类锚杆锚固质量下对应的振幅特征曲线根据预设的锚固质量评判用有效振幅范围，进行振幅特征提取，得到每一类锚杆锚固质量下的历史声波反射振幅数据；步骤4：根据每一类锚杆锚固质量下的历史声波反射相位数据、每一类锚杆锚固质量下的历史声波反射频谱数据，以及每一类锚杆锚固质量下的历史声波反射振幅数据采用自动编码器神经网络结构模型进行自动编码器学习记忆识别得到锚杆锚固声波检测典型数据库；步骤5：在锚杆待解释区域对锚杆锚固声波法检测的实时声波反射数据进行希尔伯特变换得到实时声波反射数据的相位特征曲线，还对锚杆锚固声波法检测的实时声波反射数据进行傅立叶变换的到实时声波反射数据的频谱特征曲线，并得到实时声波反射数据的振幅特征曲线；步骤6：对实时声波反射数据的相位特征曲线根据预设的锚固质量评判用有效相位范围，进行相位特征提取，对实时声波反射数据的频谱特征曲线根据预设的锚固质量评判用有效频谱范围，进行频谱特征提取，对实时声波反射数据的振幅特征曲线根据预设的锚固质量评判用有效振幅范围，进行振幅特征提取，并将特征提取的结果与锚杆锚固声波检测典型数据库进行对比，以确定实时声波反射数据的相位特征曲线、频谱特征曲线和振幅特征曲线分别属于哪一类锚杆锚固质量。