[发明专利]一种短视频水印检测方法有效
| 申请号： | 201910507617.5 | 申请日： | 2019-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN110349070B | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 范俊;熊永春 | 申请（专利权）人： | 杭州小影创新科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 张解翠 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市西*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种短视频水印检测方法，该方法充分考虑到短视频水印位置集中和水印面试较小的特点，利用yolov3模型和sigmoid二分类模型来预测每一帧视频中含有目标水印的概率，从而给短视频水印检测提供更高的检测准确率和更小的定位误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 水印 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种短视频水印检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：预先标注出每张图中所有的水印及其坐标信息，利用预先标注的数据，训练yolov3模型和n个sigmoid二分类模型；步骤2：对视频进行截帧，用训练好的yolov3模型预测每一帧视频中含有目标水印的概率；步骤3：分别将每一帧视频中含有目标水印的概率与预先设定的概率阈值进行比对；若当前帧视频中含有目标水印的概率大于预先设定的概率阈值，则判定当前帧视频中含有目标水印，直接进行步骤5；若当前帧视频中含有目标水印的概率小于预先设定的概率阈值，则初步判定当前帧视频中不含有目标水印，进行步骤4；步骤4：将初步判定不含有目标水印的每一帧视频分别输入到训练好的n个sigmoid二分类模型，进一步判定初步判定不含有目标水印的每一帧视频是否含有目标水印；步骤5：输出目标水印。
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