[发明专利]一种弱监督目标检测方法及装置有效
| 申请号： | 201910507821.7 | 申请日： | 2019-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN110222704B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 张海涛;杜沛伦;马华东 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/46;G06V10/98;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;赵元 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种弱监督目标检测方法及装置，提取待检测图像的图像特征；待检测图像中包含至少一个待检测物体；基于提取的图像特征，确定针对每个待检测物体的初始检测结果，每个初始检测结果为包含一个待检测物体的初始检测框；基于提取的图像特征，确定每个待检测物体的显著区域；基于每个显著区域，对每个初始检测结果进行优化，得到针对每个待检测物体的目标检测结果。相比于现有的若监督目标检测方法中，本发明不需要额外训练分割模型，而是将显著区域作为对检测结果优化的辅助信息，从而减少了目标检测任务的训练复杂度，且使用显著区域作为优化过程的辅助信息，能够避免优化方向出现错误，从而提高了训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 目标 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种弱监督目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：提取待检测图像的图像特征；所述待检测图像中包含至少一个待检测物体；基于提取的图像特征，确定针对每个待检测物体的初始检测结果，所述每个初始检测结果为包含一个待检测物体的初始检测框；基于提取的图像特征，确定每个所述待检测物体的显著区域；基于每个所述显著区域，对每个所述初始检测结果进行优化，得到针对每个待检测物体的目标检测结果。
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