[发明专利]一种电力大数据的电费风险模型构建方法

摘要

本发明提出了一种电力大数据的电费风险模型构建方法，首先，从国网内部的营销系统获取当前用电用户的历史用电数据，然后，根据历史特征数据的召回率、精准率和F1度量值并利用逻辑回归算法构建电费风险模型，根据设定的阈值I和阈值II利用电费风险模型预测用电用户的风险等级，根据电费风险模型的输出结果和用户真实缴费情况对电费风险模型进行验证，并根据验证结果优化逻辑回归算法的参数。本发明根据用电用户的历史信息构建了电费风险模型，利用电费风险模型预测用电用户未来一个月是否欠费，并自动筛查用电用户的拖欠电费风险的高低，营销人员根据预测结果对风险用户采取及时的防控措施，节省了大量的人力、物力资源，有效的提高工作效率。

主权项

1.一种电力大数据的电费风险模型构建方法，其特征在于，包括：S1、从国网内部的营销系统获取当前用电用户的历史特征数据；S2、根据历史特征数据的召回率、精准率和F1度量值并利用逻辑回归算法构建电费风险模型；S3、根据设定的阈值I和阈值II利用电费风险模型预测用电用户的风险等级；S4、根据电费风险模型的输出结果和用户真实缴费情况对电费风险模型进行验证，并根据验证结果优化逻辑回归算法的参数。