[发明专利]一种基于无人机遥感的水稻产量预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于无人机遥感的水稻产量预测方法及系统。该方法通过无人机获取各个生长期的水稻图像，并计算各个生长期的水稻图像的归一化植被指数，通过建立表示归一化植被指数与产量的关系的模型从而得到水稻产量预测模型，通过该水稻产量预测模型实现对水稻产量的预测。本发明的基于无人机遥感的水稻产量预测方法及系统通过无人机采集图像即可实现对水稻产量的预测，无需根据卫星遥感图像进行产量预测，从而避免云层对水稻产量预测的影响。

主权项

1.一种基于无人机遥感的水稻产量预测方法，其特征在于，包括：获取无人机在各个水稻生长期采集的各样本区域的多幅水稻图像；所述样本区域为在待测区域中选取的多个均匀分布的区域；将同一生长时期的同一样本区域的多幅水稻图像拼接成一幅正射影像图；将每幅所述正射影像图转换成归一化植被指数图；计算各个生长时期各个样本区域的归一化植被指数图的平均归一化植被指数，得到各生长时期各样本区域的平均归一化植被指数；获取水稻成熟后的各样本区域的水稻产量；将不同生长时期的平均归一化植被指数与对应的水稻产量进行相关性分析，确定与水稻产量相关系数超过预设值的生长时期，得到选定生长期；将所述选定生长期的平均归一化指数作为自变量，将对应的水稻产量作为因变量建立一元线性回归模型和多元逐步回归模型；通过精度检验确定所述一元线性回归模型和所述多元逐步回归模型中精度较高的模型作为水稻产量预测模型；利用所述水稻产量预测模型对所述待测区域的水稻产量进行预测。