[发明专利]一种图像处理方法及装置有效
申请号: | 201910510027.8 | 申请日: | 2019-06-13 |
公开(公告)号: | CN110232722B | 公开(公告)日: | 2023-08-04 |
发明(设计)人: | 刘龙坡 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06T13/80 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭润湘;李娟 |
地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请涉及图像处理技术领域,特别涉及一种图像处理方法及装置,用以缩短将人脸图像转换成卡通图像的周期。本申请实施例获取至少一张包含人脸区域的待转换图片;获取待转换图片中包含的人脸区域的人脸图像数据;通过已训练的神经网络分别将获取的人脸图像数据转换为卡通图像数据;根据转换后得到的卡通图像数据生成卡通图像,并将待转换图片中的人脸区域替换为转换的卡通图像。由于神经网络处理速度很快,通过神经网络将人脸图像转换为卡通图像的方式能够实现快速转换,缩短将人脸图像转换为卡通图像的周期,提高将人脸图像转换为卡通图像的效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种图像处理方法,其特征在于,该方法包括:获取至少一张包含人脸区域的待转换图片;获取待转换图片中包含的人脸区域的人脸图像数据;通过已训练的神经网络分别将获取的人脸图像数据转换为卡通图像数据,其中,所述已训练的神经网络的训练样本为人脸图像数据样本和对应的卡通图像数据样本,所述卡通图像数据是所述已训练的神经网络根据转换矩阵将获取的人脸图像数据转换后得到的,所述转换矩阵是所述已训练的神经网络在训练过程中学习得到的;根据转换后得到的卡通图像数据生成卡通图像,并将待转换图片中的人脸区域替换为生成的卡通图像。
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