[发明专利]基于径向基函数神经网络的管道安全系数生成方法及装置有效
| 申请号： | 201910510551.5 | 申请日： | 2019-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN110309558B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 董绍华;凌嘉瞳;耿宗泰;郭诗雯;李轩;张光宇 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学(北京) |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王涛;任默闻 |
| 地址： | 102249*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于径向基函数神经网络的管道安全系数生成方法及装置，该方法包括：获取管道的缺陷参数及风险参数；利用所述缺陷参数及风险参数及预先建立的基于径向基函数神经网络的安全系数生成模型生成所述管道的安全系数。本发明能够提供一种利用管道大数据的丰富数据资源，结合径向基网络方法深度学习的优点，更加准确地计算管道安全系数的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 径向 函数 神经网络 管道 安全系数 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于径向基函数神经网络的管道安全系数生成方法，其特征在于，包括：获取管道的缺陷参数及风险参数；利用所述缺陷参数及风险参数及预先建立的基于径向基函数神经网络的安全系数生成模型生成所述管道的安全系数。
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