[发明专利]一种跨域面部识别方法在审
| 申请号： | 201910510836.9 | 申请日： | 2019-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN112084816A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 刘若鹏;栾琳;季春霖;陈峰 | 申请（专利权）人： | 杭州光启人工智能研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种跨域面部识别方法，包括：准备源样本数据和目标样本数据；固定特征提取器E，让域判别器G最大化，判别源样本数据和目标样本数据间的差异；固定域判别器G，让特征提取器E最小化，判别源样本数据和目标样本数据间的差异；域判别器G最大化和特征提取器E最小化达到平衡点，从特征提取器E提取出源样本数据和目标样本数据间没有域间差异的特征值。在facenet基础上，通过特征提取器E采用Inception‑Resnet‑V1网络结构，源分类损失函数和目标分类损失函数采用三元组损失函数的基础上，加入域混淆损失函数，解决待识别图像与训练样本图像具有不同统计分布特性的条件下的面部跨域识别问题，使得同一域间的面部特征更为接近，提升了跨域识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面部 识别 方法 | ||
【主权项】：
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