[发明专利]基于多目标优化和拓扑优化的集装箱相似模型构建方法在审

专利信息
申请号: 201910510902.2 申请日: 2019-06-13
公开(公告)号: CN110309559A 公开(公告)日: 2019-10-08
发明(设计)人: 王德禹;刘佳琦;李春通 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 丁云
地址: 200030 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于多目标优化和拓扑优化的集装箱相似模型构建方法,该方法包括如下步骤:(1)构建集装箱1:1有限元模型和缩尺比有限元模型;(2)确定寻优目标,包括静力学特征和动力学特征;(3)获取1:1有限元模型的静力学特征和动力学特征参数;(4)基于Froude缩尺定理构建缩尺比有限元模型的寻优目标值;(5)对缩尺比有限元模型墙壁结构进行拓扑优化,获取墙壁结构的形状;(6)获取缩尺比有限元模型的敏感设计参数;(7)对缩尺比有限元模型的敏感设计参数进行寻优直至寻优目标真值收敛至寻优目标值,优化确定的集装箱缩尺比有限元模型即为集装箱相似模型。与现有技术相比,本发明简单、实用、有效,适用范围广。
搜索关键词: 元模型 寻优 集装箱 拓扑优化 动力学特征 多目标优化 模型构建 墙壁结构 设计参数 构建 敏感 收敛 优化
【主权项】:
1.一种基于多目标优化和拓扑优化的集装箱相似模型构建方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:(1)构建集装箱1:1有限元模型和缩尺比有限元模型;(2)确定寻优目标,所述的寻优目标包括静力学特征和动力学特征;(3)对1:1有限元模型进行静、动力学分析,获取1:1有限元模型的静力学特征和动力学特征参数;(4)根据1:1有限元模型的静力学特征和动力学特征参数,基于Froude缩尺定理构建缩尺比有限元模型的寻优目标值;(5)对缩尺比有限元模型墙壁结构进行拓扑优化,获取墙壁结构的形状;(6)获取缩尺比有限元模型的敏感设计参数;(7)对缩尺比有限元模型的敏感设计参数进行寻优直至寻优目标真值收敛至寻优目标值,优化确定的集装箱缩尺比有限元模型即为集装箱相似模型。
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