[发明专利]音频单音色分离方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910511337.1 申请日: 2019-06-13
公开(公告)号: CN110335622A 公开(公告)日: 2019-10-15
发明(设计)人: 吴冀平;亢祖衡;彭俊清;王健宗 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L21/0272 分类号: G10L21/0272;G10L15/06;G10L15/16;G10L25/18;G10L25/30
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 黄章辉
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种音频单音色分离方法、装置、计算机设备及存储介质,应用于音频处理技术领域,用于解决现有技术无法实现单音色分离的问题。本发明提供的方法包括:获取待音频分离的目标音频;确定针对目标音频所需分离的各个音色种类;从预先训练好的各个LSTM神经网络中选取出与各个音色种类对应的一个LSTM神经网络,作为目标LSTM神经网络,各个LSTM神经网络分别采用不同的音色种类组合所对应的音频样本预先训练得到,每个音色种类组合由两个以上音色种类组成;将目标音频作为输入投入至目标LSTM神经网络,得到输出的各个目标频谱图;将各个目标频谱图分别进行时域变换,得到各个目标频谱图各自对应的目标单音色音频,作为目标音频的音频分离结果。
搜索关键词: 音色 神经网络 目标音频 目标频谱 计算机设备 存储介质 音频处理技术 分离结果 时域变换 音频样本 种类组成 取出 输出 应用
【主权项】:
1.一种音频单音色分离方法,其特征在于,包括:获取待音频分离的目标音频;确定针对所述目标音频所需分离的各个音色种类;从预先训练好的各个LSTM神经网络中选取出与所述各个音色种类对应的一个LSTM神经网络,作为目标LSTM神经网络,所述各个LSTM神经网络分别采用不同的音色种类组合所对应的音频样本预先训练得到,每个音色种类组合由两个以上音色种类组成;将所述目标音频作为输入投入至所述目标LSTM神经网络,得到所述目标LSTM神经网络输出的各个目标频谱图;将所述各个目标频谱图分别进行时域变换,得到所述各个目标频谱图各自对应的目标单音色音频,作为所述目标音频的音频分离结果。
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