[发明专利]蠕墨铸铁抗拉强度的检测方法、装置、介质和设备在审

专利信息
申请号: 201910511412.4 申请日: 2019-06-13
公开(公告)号: CN110261223A 公开(公告)日: 2019-09-20
发明(设计)人: 刘洋赈;李卫;郑宝超;涂小慧 申请(专利权)人: 暨南大学
主分类号: G01N3/08 分类号: G01N3/08;G01N3/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 郑浦娟
地址: 510632 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种蠕墨铸铁抗拉强度的检测方法、装置、介质和设备,方法如下:首先获取多个带标签的训练样本,训练样本为蠕墨铸铁样品的蠕化率、珠光体含量和温度,标签为蠕墨铸铁样品在对应蠕化率、珠光体含量和温度下的抗拉强度实际值;然后创建神经网络模型,将蠕墨铸铁样品的蠕化率、珠光体含量和温度作为输入,标签作为输出对神经网络模型进行训练,将训练好的神经网络模型作为抗拉强度检测模型;最后获取待测蠕墨铸铁,将待测蠕墨铸铁的蠕化率、珠光体含量和温度作为测试样本输入到抗拉强度检测模型中,通过抗拉强度检测模型检测到抗拉强度结果。本发明抗拉强度检测模型可准确迅速地得到蠕墨铸铁的抗拉强度,有利于提高检测效率和准确度。
搜索关键词: 蠕墨铸铁 抗拉强度检测 蠕化率 珠光体 神经网络模型 训练样本 标签 检测 准确度 测试样本 模型检测 输出 创建
【主权项】:
1.一种蠕墨铸铁抗拉强度的检测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1、获取多个带标签的训练样本,训练样本为蠕墨铸铁样品的蠕化率、珠光体含量和温度,标签为蠕墨铸铁样品在对应蠕化率、珠光体含量和温度下的抗拉强度实际值;步骤S2、创建神经网络模型,将蠕墨铸铁样品的蠕化率、珠光体含量和温度作为输入,标签作为输出对神经网络模型进行训练,将训练好的神经网络模型作为抗拉强度检测模型;步骤S3、获取待测蠕墨铸铁,将待测蠕墨铸铁的蠕化率、珠光体含量和温度作为测试样本输入到抗拉强度检测模型中,通过抗拉强度检测模型检测到抗拉强度结果。
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