[发明专利]一种视频分类的方法、视频分类模型训练的方法及装置有效
| 申请号： | 201910511487.2 | 申请日： | 2019-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN110263216B | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 姜文浩;李弼;刘威 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/75 | 分类号： | G06F16/75;G06V20/40;G06V10/764 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 聂秀娜 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种视频分类的方法，包括：从待分类视频中获取目标视频帧所对应的L个前瞻视频帧，通过视频分类模型中的跳帧器获取L个前瞻视频帧所对应的计划跳帧向量，计划跳帧向量包括每个前瞻视频帧对应的分值元素，根据计划跳帧向量确定待分类视频所对应的待分类视频帧；根据待分类视频帧，通过视频分类模型中的分类器确定待分类视频的分类结果。本申请还公开一种视频分类模型训练的方法以及相关装置。本申请采用跳帧器可以从待分类视频中选择一部分具有代表性的视频帧作为目标视频，将该目标视频输入至分类器进行识别即可，从而减少了冗余信息的干扰，由此提高分类器的分类效率，提升视频分类的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 分类 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
1.一种视频分类的方法，其特征在于，包括：从所述待分类视频中获取目标视频帧所对应的L个前瞻视频帧，其中，所述待分类视频包括T个视频帧，所述L个前瞻视频帧包括所述目标视频帧，所述T为大于1的整数，所述L为大于或等于1，且小于所述T的整数；通过视频分类模型中的跳帧器获取所述L个前瞻视频帧所对应的计划跳帧向量，其中，所述计划跳帧向量包括每个前瞻视频帧对应的分值元素，所述分值元素用于表示所述前瞻视频帧的选择情况；根据所述计划跳帧向量选择所述待分类视频所对应的待分类视频帧，其中，所述待分类视频帧所对应的分值元素为第一分值；根据所述待分类视频帧，通过所述视频分类模型中的分类器确定所述待分类视频的分类结果。
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