[发明专利]一种基于人工神经网络获取围岩力学参数的装置及方法在审
| 申请号： | 201910511673.6 | 申请日： | 2019-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN110359905A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 丁万涛;陈瑞;刘克奇;侯铭垒;王杨;陈磊;史培贺;李明江 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | E21B49/00 | 分类号： | E21B49/00;E21B44/00;G06F17/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 陈晓敏 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工神经网络获取围岩力学参数的装置及方法，包括钻杆，钻杆通过钻夹头与动力设备输出轴连接，动力设备输出轴与动力设备固接；动力设备输出轴上设置转速传感器、扭矩传感器，动力设备侧部设置压力传感器，所述转速传感器、扭矩传感器和压力传感器均与数据存储系统连接，数据存储系统将数据传输至人工神经网络系统；利用各传感器对围岩的钻进数据进行测定，并将数据储存在数据存储系统中，同时结合模型试验获取所测围岩的土质力学参数，进而借助人工神经网络系统对钻进数据和力学参数的内在关系进行大量的训练分析，获取二者的最优关系，使得输出值为最优值，从而根据实际钻进操作中的钻进数据获知所钻进围岩的力学参数。 | ||
| 搜索关键词： | 动力设备 力学参数 围岩 钻进 数据存储系统 人工神经网络系统 人工神经网络 扭矩传感器 压力传感器 转速传感器 输出轴 钻杆 输出轴连接 侧部设置 模型试验 内在关系 数据储存 数据传输 钻夹头 传感器 固接 获知 土质 输出 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工神经网络获取围岩力学参数的装置，其特征是，包括钻杆，钻杆通过钻夹头与动力设备输出轴连接，动力设备输出轴与动力设备固接；所述动力设备输出轴上设置转速传感器、扭矩传感器，所述动力设备侧部设置压力传感器，所述转速传感器、扭矩传感器和压力传感器均与数据存储系统连接，数据存储系统将数据传输至人工神经网络系统；利用各传感器对围岩的钻进数据进行测定，并将数据储存在数据存储系统中，同时结合模型试验获取所测围岩的土质力学参数，进而借助人工神经网络系统对钻进数据和力学参数的内在关系进行大量的训练分析，获取二者的最优关系，使得输出值为最优值，从而根据实际钻进操作中的钻进数据获知所钻进围岩的力学参数。
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