[发明专利]图像的AU检测方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910511707.1 | 申请日： | 2019-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN110399788A | 公开（公告）日： | 2019-11-01 |
| 发明（设计）人： | 盛建达 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 杨毅玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种图像的AU检测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取人脸图像；对获取的人脸图像进行检测处理以获取统一的人脸区域；将经过检测处理的人脸图像作为原始图像输入到优化后的ResNet网络中进行特征值提取以输出人脸特征向量；及将经过所述ResNet网络输出的人脸特征向量输入LSTM网络中进行训练，得到所述人脸图像的AU识别结果。本发明能够使所述训练模型充分利用脸部AU变化的动态信息自动学习识别对象的AU特征之间的映射关系，从而提高所述训练模型的预测精度和鲁棒性，进而提升人脸图像的AU识别的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像 人脸特征向量 检测 存储介质 电子设备 训练模型 图像 特征值提取 动态信息 人脸区域 网络输出 映射关系 原始图像 自动学习 鲁棒性 网络 输出 预测 优化 统一 | ||
【主权项】：
1.一种图像的AU检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取人脸图像；对获取的人脸图像进行检测处理以获取统一的人脸区域；将经过检测处理的人脸图像作为原始图像输入到优化后的ResNet网络中进行特征值提取以输出人脸特征向量；及将经过所述ResNet网络输出的人脸特征向量输入LSTM网络中进行训练，得到所述人脸图像的AU识别结果。
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