[发明专利]一种基因表达数据的聚类分析方法及终端设备在审

专利信息
申请号: 201910512036.0 申请日: 2019-06-13
公开(公告)号: CN110211641A 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 纪震 申请(专利权)人: 纪震
主分类号: G16B40/30 分类号: G16B40/30
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 王永文
地址: 518000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种基因表达数据的聚类分析方法及终端设备,所述方法包括步骤:确定基因表达数据的编码方案,获取基因表达数据和构成基因聚类中心矩阵以及聚类隶属度矩阵;初始化智能单粒子的位置和速度矢量,并且进行分段,生成相应子矢量,设置迭代计算过程中的相关参数;根据学习智能策略,不断迭代计算,更新智能单粒子的位置矢量;由智能单粒子的最终位置子矢量重构出聚类中心矩阵,得到最优的基因聚类中心。本发明提供的聚类分析方法与传统方法相比在计算复杂度上至少降低一个数量级,大幅度地降低了计算时间,对于数据规模呈现爆炸性增加的髙通量基因数据处理具有重要意义。
搜索关键词: 基因表达数据 聚类分析 单粒子 矩阵 迭代计算 基因聚类 终端设备 子矢量 智能 计算复杂度 表达数据 聚类中心 确定基因 数据规模 速度矢量 位置矢量 相关参数 智能策略 中心矩阵 重要意义 最终位置 数据处理 爆炸性 初始化 隶属度 聚类 通量 重构 分段 基因 更新 学习
【主权项】:
1.一种基因表达数据的聚类分析方法,其特征在于,包括步骤:确定基因表达数据的编码方案,获取基因表达数据和构成基因聚类中心矩阵以及聚类隶属度矩阵;初始化智能单粒子的位置和速度矢量,并且进行分段,生成相应子矢量,设置迭代计算过程中的相关参数;根据学习智能策略,不断迭代计算,更新智能单粒子的位置矢量;由智能单粒子的最终位置子矢量重构出聚类中心矩阵,得到最优的基因聚类中心。
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