[发明专利]一种文本蕴含识别方法及装置有效
| 申请号： | 201910512371.0 | 申请日： | 2019-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN110390397B | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 熊熙;张芮;琚生根;李元媛 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06F16/33;G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238 | 代理人： | 胡琳梅 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于自然语言处理技术领域，公开了一种文本蕴含识别方法和装置，其通过动态门控推理网络(DGIN)动态选择前提和假设文本不同层面语义的信息，具体体现在DGIN模型结合了词级别信息的细粒度推理和句子级别门控结构来捕捉全局语义，同时从直接相连，相似和差异三个层面来共同推理文本对的蕴含关系。本发明可以有效捕捉文本对的关系以及利用句子级别语义信息，从而提升文本蕴含识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 蕴含 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种文本蕴含识别方法，用于对输入的包括前提文本与假设文本的文本对进行编码得到对应的文本向量，并利用自然语言推理中的注意力机制对所述文本向量进行推理来确定所述文本对中前提文本与假设文本之间的文本蕴含关系并输出，其特征在于：所述利用自然语言推理中的注意力机制对所述文本向量进行推理是基于长短期记忆网络的门控选择和动态注意力机制来进行的动态推理，其中，该动态推理包括分别对文本对从直接相连、相似性和差异性三个层面共同进行推理，在从直接相连、相似性和差异性三个层面进行推理之前，各所述层面需要分别先对前提文本和假设文本进行词级别注意力推理，再做句子门控选择全局语义相关部分。
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