[发明专利]最大池化方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910512644.1 | 申请日： | 2019-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN110232665B | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 陈岩 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 牟慧仙 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种最大池化方法、装置、计算机设备及存储介质，属于卷积神经网络领域。所述方法包括：获取特征图，特征图由卷积神经网络中的卷积层输出，且特征图在内存中采用预定内存布局方式；对于特征图上的各个池化窗口，获取池化窗口内的特征值；根据并行计算指令计算池化窗口对应的最大特征值，并行计算指令用于指示进行SIMD运算；根据各个池化窗口对应的最大特征值生成特征图的最大池化结果。本申请实施例中，由于计算机设备能够根据并行计算指令进行单指令多数据流运算，因此能够提高对特征图进行最大池化处理的速度，进而提高卷积神经网络的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 最大 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种最大池化方法，其特征在于，所述方法包括：获取特征图，所述特征图由卷积神经网络中的卷积层输出，且所述特征图在内存中采用预定内存布局方式；对于所述特征图上的各个池化窗口，获取所述池化窗口内的特征值；根据并行计算指令计算所述池化窗口对应的最大特征值，所述并行计算指令用于指示进行单指令多数据流SIMD运算；根据各个所述池化窗口对应的所述最大特征值生成所述特征图的最大池化结果。
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