[发明专利]对象推荐方法及装置有效
申请号: | 201910512735.5 | 申请日: | 2019-06-13 |
公开(公告)号: | CN110348947B | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
发明(设计)人: | 陈颖鑫 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人: | 林锦辉 |
地址: | 英属开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本公开提供一种对象推荐方法及装置。该对象推荐方法包括:获取用户特征数据;使用用户偏好预测模型来基于用户特征数据得到用户偏好预测结果,所述用户偏好预测结果包括针对待推荐对象集中的各个待推荐对象的用户偏好预测值;基于用户偏好预测结果,确定各个待推荐对象的用户偏好概率;使用Bandit算法来基于各个待推荐对象的用户偏好概率,确定各个待推荐对象的用户选择概率;根据所述各个待推荐对象的用户偏好概率和用户选择概率,确定推荐对象;以及将所确定的推荐对象推荐给用户。利用该方法,能够在确保冷启动时期的对象推荐准确率的情况下快速提升模型学习能力。 | ||
搜索关键词: | 对象 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种对象推荐方法,包括:获取用户特征数据;使用用户偏好预测模型来基于所述用户特征数据得到用户偏好预测结果,所述用户偏好预测结果包括针对待推荐对象集中的各个待推荐对象的用户偏好预测值;基于所述用户偏好预测结果,确定所述各个待推荐对象的用户偏好概率;使用Bandit算法来基于所述各个待推荐对象的用户偏好概率,确定所述各个待推荐对象的用户选择概率;根据所述各个待推荐对象的用户偏好概率和用户选择概率,确定推荐对象;以及将所确定的推荐对象推荐给用户。
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