[发明专利]一种基于小波包能量特征与互相关的状态识别方法与系统有效
| 申请号： | 201910512776.4 | 申请日： | 2019-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN110207967B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 宁大勇;孙鸿宇;侯交义;弓永军;张增猛;陈圣涛;田昊;陈英龙 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G01M99/00;G01H17/00 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 李馨 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于小波包能量特征与互相关的状态识别方法与系统。本发明包括：对采集到的样本信号截段进行小波包分解；计算小波包分解后各个子空间内能量值；将能量值按子空间顺序组成特征向量；基于各样本的特征向量构建样本库；将待检测元件特征向量与样本库中的样本特征向量做互相关分析，其中互相关系数最大时对应的样本状态即为所识别待测信号状态。本发明简单易行，通过软件编程将算法写入硬件平台中，即自动样本制作与状态识别，结果准确性高，识别过程所需时间短，与其他识别方法相比，自动化程度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 波包 能量 特征 互相 状态 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于小波包能量特征与互相关的状态识别方法，其特征在于，包括如下步骤：对采集到的样本信号截段进行小波包分解；计算小波包分解后各个子空间内能量值；将能量值按子空间顺序组成特征向量；基于各样本的特征向量构建样本库，所述样本包括正常状态的正常元件样本和至少一种故障状态的故障元件样本；将待检测元件特征向量与样本库中的样本特征向量做互相关分析，其中互相关系数最大时对应的样本状态即为所识别待测信号状态。
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