[发明专利]基于成像高光谱技术的茶树炭疽病病斑识别方法

摘要

本发明公开了一种基于成像高光谱技术的茶树炭疽病病斑识别方法，包括如下步骤：数据获取，叶片去背景，茶树炭疽病优选特征集构建，基于迭代自组织数据分析算法IsoData的自动聚类，二维光谱特征空间分析的茶树炭疽病病斑识别；本发明具有茶树炭疽病的病斑识别准确率高、鲁棒性强，可以实现茶树炭疽病的自动、准确监测的特点。

主权项

1.一种基于成像高光谱技术的茶树炭疽病病斑识别方法，其特征是，包括如下步骤：(1‑1)数据获取；(1‑2)叶片去背景；(1‑3)茶树炭疽病优选特征集构建；(1‑4)基于迭代自组织数据分析算法IsoData的自动聚类；(1‑5)二维光谱特征空间分析的茶树炭疽病病斑识别；构建一个经典的近红外波段‑红外波段NIR‑Red二维空间，将样本叶片的全部像元投影在二维空间上，这些像元均带有IsoData的分类标签；红波段Red是630‑690nm波段反射率均值，近红外波段NIR是760‑900nm波段反射率均值，计算每一类的中心点坐标，通过训练样本阈值遍历的方法，设定近红外波段的阈值范围和红波段的阈值范围；如果一个类的中心点位于近红外波段的阈值范围和红波段的阈值范围内，则该类的所有像元均划归为病害类；否则，该类的所有像元均划归为健康类。