[发明专利]一种采用线性关系聚类的谐波源耦合参数辨识方法在审

专利信息
申请号: 201910513764.3 申请日: 2019-06-14
公开(公告)号: CN110163304A 公开(公告)日: 2019-08-23
发明(设计)人: 邵振国;许昊铂;张嫣;陈飞雄;张承圣 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/00;H02M1/14
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 钱莉;蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市闽*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种采用线性关系聚类的谐波源耦合参数辨识方法,包括以下步骤,步骤S1:根据系统短路容量和基准电压对谐波电压和谐波电流数据进行标幺化,并且利用PCA对标幺化数据进行降维处理;步骤S2:根据误差平方和确定聚类数;步骤S3:采用粒子群进化算法搜寻初始聚类中心;步骤S4:将聚类数和初始聚类中心输入K‑means聚类算法中进行聚类,对谐波源的线性耦合参数进行辨识。本发明,能够从谐波监测数据中精确反映谐波源的时变伏安特性,并且对于谐波用户运行场景变化的适应性更强,从而使得谐波源参数辨识更具实用性。
搜索关键词: 谐波源 聚类 辨识 初始聚类中心 线性关系 耦合参数 系统短路容量 误差平方和 参数辨识 电流数据 伏安特性 基准电压 降维处理 进化算法 聚类算法 线性耦合 谐波电压 谐波监测 运行场景 粒子群 时变 谐波 搜寻
【主权项】:
1.一种采用线性关系聚类的谐波源耦合参数辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:根据系统短路容量和基准电压对谐波电压和谐波电流数据进行标幺化,并且利用PCA对标幺化数据进行降维处理;步骤S2:根据误差平方和确定聚类数;步骤S3:采用粒子群进化算法搜寻初始聚类中心;步骤S4:将聚类数和初始聚类中心输入K‑means聚类算法中进行聚类,对谐波源的线性耦合参数进行辨识。
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