[发明专利]一种基于FPGA的神经网络数值模拟方法有效

专利信息
申请号: 201910513802.5 申请日: 2019-06-14
公开(公告)号: CN110245750B 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 印茂伟;孙梧雨;吴轩光;罗国梁;安必义;张芯悦;黄震;李玉琳;张雨亭;孙元;廖鹏;杨超;任珍文 申请(专利权)人: 西南科技大学
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063
代理公司: 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 代理人: 何悦
地址: 621000 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于FPGA的神经网络数值模拟方法,该方法通过对HH神经元模型数学表达式进行数值近似替换,得到数值近似表达式;然后,基于FPGA设计相应的移位单元、补码单元、加法器和减法器,实现数值近似表达式的运算。由于在运算过程中仅仅采用移位运算、补码运算和加减运算,不涉及任何乘除运算,能够加快FPGA的运算速度,减少运算所消耗的时间。
搜索关键词: 一种 基于 fpga 神经网络 数值 模拟 方法
【主权项】:
1.一种基于FPGA的神经网络数值模拟方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:对HH神经元模型数学表达式进行数值近似替换,得到数值近似表达式;其中,所述HH神经元模型数学表达式为:其中,I为外加刺激电流,C是膜电容,V是膜电压,GK,GNa和GI分别是钾离子通道电流、钠离子通道电流和漏电流的最大电导,m和h为钠离子通道的门控变量,n是钾离子通道的门控变量;所述数值近似表达式为:其中,S2:基于FPGA设计相应的移位单元、补码单元、加法器和减法器,以实现所述数值近似表达式的运算;其中,实现所述数值近似表达式中指数运算的方式为:将幂指数作为输入数据,若所述输入数据为正数,则由移位单元对输入数据的小数部分进行右移位运算,且输入数据的整数部分的数值作为移位数;若所述输入数据为负数,则由补码单元对输入数据的整数部分和小数部分均进行补码运算,然后由移位单元对经补码运算后的小数部分进行左移位运算,且经补码运算后的整数部分再由加法器加一后的数值作为移位次数。
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