[发明专利]基于3D残差U-Net和加权损失函数的腹部血管分割方法有效
| 申请号： | 201910513878.8 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110211140B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 房斌;余伟 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/187 |
| 代理公司： | 重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211 | 代理人： | 郭云 |
| 地址： | 400030 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于3D残差U‑Net和加权损失函数的腹部血管分割方法，包括以下步骤：S1，输入CT序列图像；S2，对CT序列图像进行预处理，并截取图像的最大连通区域；S4，将截取了最大连通区域后的每套CT图像序列打包成NIFTI格式的数据；S5，将已标注的NIFTI格式的图像输入到3D残差U‑Net网络中，使用加权的Dice损失函数计算输出图像与真实图像的误差，更新3D残差U‑Net网络中的参数，获得已训练的3D残差U‑Net网络；S6，将待测的NIFTI格式的图像输入到已训练的3D残差U‑Net网络中，输出预测图像；S7，将3D残差U‑Net网络中输出的预测图像扩大到原始图像尺寸，并进行平滑去噪处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 net 加权 损失 函数 腹部 血管 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于3D残差U‑Net和加权损失函数的腹部血管分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：输入CT序列图像；S2：对CT序列图像进行预处理，并截取图像的最大连通区域；S4：将截取了最大连通区域后的每套CT图像序列打包成NIFTI格式的数据；S5：将已标注的NIFTI格式的图像输入到3D残差U‑Net网络中，使用加权的Dice损失函数计算输出图像与真实图像的误差，更新3D残差U‑Net网络中的参数，获得已训练的3D残差U‑Net网络；S6：将待测的NIFTI格式的图像输入到已训练的3D残差U‑Net网络中，输出预测图像；S7：将3D残差U‑Net网络中输出的预测图像扩大到原始图像尺寸，并进行平滑去噪处理。
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