[发明专利]一种基于机器学习的光学相干血管造影成像方法在审
| 申请号： | 201910513946.0 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN112085830A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 刘曦;卢闫晔;任秋实;黄智宇 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T7/33;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 王岩 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的光学相干血管造影成像方法。本发明利用OCTA设备采集得到的样品的OCT三维结构图像，生成网络模型训练所需的原始数据集，剔除配准效果较差的整组OCT结构图像，采用OCTA算法进行造影成像生成训练数据集，建立机器学习网络模型并训练机器学习网络模型，从而通过机器学习网络模型进行OCTA造影；本发明在OCTA领域能够发挥巨大作用，能够生成信噪比更高、血管连接度更好的血管造影图，并且在很大程度上抑制了OCT图像中常见的散斑效应；标签图像是由算法自动生成，扩大了这一方法的适用性而不受到不同系统带来本身系统误差的影响；能够使用更小的探测功率进行成像减少伤害，或在成像时减少成像所需的数据量，能够更快的完成扫描。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 光学 相干 血管 造影 成像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学，未经北京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910513946.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
