[发明专利]群发性极端温度和极端降水耦合事件的识别方法

摘要

本发明公开了群发性极端温度和极端降水耦合事件的识别方法，包括如下步骤：选取区域范围内多年的日有效气温和有效降水数据，采用累积频率方法确定极端温度和极端降水的月高低阈值，基于极端温度和极端降水的月高低阈值，确定四类极端耦合事件，判断四类极端耦合事件的频发季节，确定在频发季节中的四类耦合事件的群发性特征，选取同日在特定区域内同时发生某类极端耦合事件的站点数作为该年的耦合事件的区域性指标。本发明的群发性极端温度和极端降水耦合事件的识别方法可以客观地描述并综合考虑极端温度和极端降水耦合事件的变化，并进一步揭示出群发性极端耦合事件的特征，为进一步分析耦合事件特征及其气候效应提供了必要的定义和手段。

主权项

1.群发性极端温度和极端降水耦合事件的识别方法，其特征在于：包含如下步骤，(1)选取全球范围或某个区域内任一站点至少5年的逐月各日的有效温度资料和有效降水资料；(2)采用累积频率的方法对上述逐月各日的有效温度资料和有效降水资料进行处理，选取累积频率为75％时概率分布对应的温度作为逐月的高温阈值，选取累积频率为75％时概率分布对应的降水作为逐月的强降水阈值，选取累积频率为25％时概率分布对应的温度作为逐月的低温阈值，选取累积频率为25％时概率分布对应的降水作为逐月的少降水阈值；(3)对该站点每日的极端耦合事件进行判定，判定方法如下：当日温度大于等于同月高温阈值且日降水量也大于等于同月强降水阈值，则判定为一次暖湿事件；当日温度大于等于同月高温阈值且日降水量小于等于同月少降水阈值，则判定为一次暖干事件；当日温度小于等于同月低温阈值且日降水量大于等于同月强降水阈值，则判定为一次冷湿事件；当日温度小于等于同月低温阈值且日降水量也小于等于同月少降水阈值，则判定为一次冷干事件；(4)获取需要判定区域内所有站点所有日的极端耦合事件信息，分别计算四类极端耦合事件在春、夏、秋、冬四季的发生频数，统计并找出区域内所有站点任一极端耦合事件发生次数最多的季节；计算区域内所有站点频发季节的比例，取比重最大的季节来确定该区域暖湿事件、暖干事件、冷湿事件和冷干事件分别对应的季节；(5)统计暖湿事件对应季节单日同时发生暖湿事件的站点个数，将某年的最大站点数判定为该年区域群发性暖湿事件指数；统计暖干事件对应季节单日同时发生暖干事件的站点个数，将某年的最大站点数判定为该年区域群发性暖干事件指数；统计冷湿事件对应季节单日同时发生冷湿事件的站点个数，将某年的最大站点数判定为该年区域群发性冷湿事件指数；将冷干事件对应季节单日同时发生冷干事件的站点个数，选取某年的最大站点数判定为该年区域群发性冷干事件指数。