[发明专利]一种基于实时检测结果的中厚板周期性缺陷控制方法

摘要

本发明提供一种基于实时检测结果的中厚板周期性缺陷控制方法，属于钢板质量控制技术领域。搭建中厚板表面缺陷检测系统、基于卷积神经网络的表面缺陷检测模型及基于长短期记忆网络的周期性缺陷检测模型，当检测到周期性缺陷时，由主控台确定周期性缺陷控制方案。本发明能够基于实时检测的周期性缺陷数据对中厚板表面质量进行控制，避免了因出现周期性缺陷造成的批量质量事故，有效地提高了中厚板产品质量、生产效率及经济效益。

主权项

1.一种基于实时检测结果的中厚板周期性缺陷控制方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)表面缺陷检测系统并获取缺陷图像：通过安装在中厚板生产线上的表面缺陷检测系统获得中厚板的缺陷图像；(2)检测网络并初始化参数：用于中厚板表面常见缺陷检测的卷积神经网络模型及用于周期性缺陷检测的长短期记忆网络模型，长短期记忆网络算法中加入输入门、遗忘门和输出门，三个门利用sigmoid激活函数来控制网络中信息传递，并对两个网络进行初始化参数设置；(3)获取中厚板表面常见缺陷数据：采用卷积神经网络提取中厚板图像中表面缺陷的特征并分类，获得中厚板表面常见缺陷类型、位置、大小、数量数据；(4)离线训练生成周期性缺陷检测模型：将步骤(3)卷积神经网络获得的辊印、划伤及麻点缺陷数据作为训练数据集，对所述长短期记忆网络进行训练，以生成周期性缺陷检测模型；(5)中厚板周期性缺陷实时检测：将步骤(3)实时在线获取的中厚板缺陷数据输入至步骤(4)所述的基于长短期记忆网络的周期性缺陷检测模型中，得到中厚板周期性缺陷的检测结果；(6)中厚板周期性缺陷控制方法：当检测到周期性缺陷时，由数据处理端将检测结果输入到控制终端的辅助控制台、主控台及MES生产系统，由主控台确定周期性缺陷控制方案，以明确由修磨工序消除周期性缺陷或停机换辊作业。