[发明专利]实体关系挖掘方法及设备有效
申请号: | 201910514578.1 | 申请日: | 2019-06-14 |
公开(公告)号: | CN110287270B | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
发明(设计)人: | 王春宇;夏源;施振辉;陆超;黄海峰 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F16/2458;G16H50/70 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱颖;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种实体关系挖掘方法及设备,该方法包括:将预设疾病列表输入词向量模型,获得包括症状与对应疾病之间相似度的第一列表;从所述词向量模型导出包括每种症状对应的词频的症状词表;根据所述相似度和所述词频,确定所述第一列表中每种症状与对应疾病之间的第一概率,获得第二列表;根据所述第二列表和预设疾病科室列表,确定各症状与对应科室之间的第二概率,获得第三列表;将所述第三列表作为最终医学实体关系列表输出,以对原有的医学实体关系列表进行更新。本实施例提供的方法能够充分利用已有资源、快速准确的获得症状‑科室的医学实体关系列表,从而方便快捷的对医学实体关系列表进行及时更新和扩充。 | ||
搜索关键词: | 实体 关系 挖掘 方法 设备 | ||
【主权项】:
1.一种实体关系挖掘方法,其特征在于,包括:将预设疾病列表输入词向量模型,获得第一列表;所述第一列表中包括每种疾病对应的多种症状分别与该疾病之间的相似度;从所述词向量模型导出症状词表,所述症状词表包括每种症状对应的词频;根据所述相似度和所述词频,确定所述第一列表中每种症状与对应疾病之间的第一概率,获得包括所述第一概率的第二列表;根据所述第二列表和预设疾病科室列表,确定各症状与对应科室之间的第二概率,获得包括所述第二概率的第三列表;将所述第三列表作为最终医学实体关系列表输出,以对原有的医学实体关系列表进行更新。
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