[发明专利]一种沃柑病变的自动识别方法在审
| 申请号： | 201910514833.2 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110443112A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 孙青霭;黄琨;梁业生;黄朝庆 | 申请（专利权）人： | 广西农业职业技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06Q50/02;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13 |
| 代理公司： | 北京君恒知识产权代理事务所(普通合伙) 11466 | 代理人： | 韦剑思;黄启行 |
| 地址： | 530000 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种沃柑病变的自动识别方法，涉及果树生长监测技术领域。所述自动识别方法，通过采集不同生长周期内的实时生长图像，并提取实时生长图像的特征像素点数据，以生长周期和特征像素点数据进行沃柑病变的自动识别，无需人工监测，通过该自动识别方法及系统能够及时掌握沃柑的生长状态及病变状态，以便种植人员及时处理，降低了沃柑大面积病变的概率，提高了沃柑的质量和产量；本发明构建人工神经网络构建病变识别模型对沃柑病变进行自动识别，提高了沃柑病变的自动识别能力，进而提高了病变的识别精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 自动识别 病变 生长周期 特征像素 点数据 构建 人工神经网络 图像 病变识别 病变状态 果树生长 人工监测 生长状态 生长 采集 监测 概率 种植 | ||
【主权项】：
1.一种沃柑病变的自动识别方法，其特征在于，包括以下几个步骤：步骤1：获取生长周期和实时生长图像；识别沃柑所处生长周期，并获取该生长周期所对应的实时生长图像；步骤2：特征像素点的提取；对所述步骤1的实时生长图像进行分析处理，并提取特征像素点数据；步骤3：病变自动识别与结果显示；根据生长周期和特征像素点数据进行病变自动识别，将病变识别结果显示，并生成提醒信息。
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