[发明专利]一种图像检测网络模型、装置、方法、及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910515345.3 申请日: 2019-06-14
公开(公告)号: CN112085042A 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 楚梦蝶;张玉双;朴安妮 申请(专利权)人: 顺丰科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 黄威
地址: 518000 广东省深圳市南山区学府路(以南)*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例公开了一种图像检测网络模型、装置、方法、及存储介质,本申请中的图像检测网络模型中的特征提取层,用于对获取到的X光图像进行特征提取,得到N种不同尺度的特征图,特征提取层由基本卷积块组成,基本卷积块中融合有BN参数和Scale参数;残差预测层,用于分别对N种不同尺度的特征图进行图像检测处理,得到N个检测结果,残差预测层中与预测块相连接的卷积核为1*1卷积核;输出层,用于根据N个检测结果,确定待检测物的目标检测结果。本实施例中的图像检测网络模型可以提取X光图像中的多种尺度的特征图,可以针对多种大小的检测物进行图像检测,故本方案可以根据X光图像进行待检测物的自动检测,且检测准确率高。
搜索关键词: 一种 图像 检测 网络 模型 装置 方法 存储 介质
【主权项】:
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