[发明专利]建立文字识别模型的方法、装置、设备和计算机存储介质有效
| 申请号： | 201910515396.6 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110378346B | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 姚锟;孙逸鹏;黎健成;韩钧宇;刘经拓;丁二锐 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种建立文字识别模型的方法，所述方法包括：获取包含各文字图像以及各文字图像中所包含文字的识别结果的训练数据；确定包含构建模型结构的卷积神经网络和循环神经网络的各参数以及各参数的取值范围的搜索空间；分别从卷积神经网络以及循环神经网络的各参数的取值范围中进行采样，在利用各参数取值的采样结果得到模型结构序列之后，根据模型结构序列构建对应的模型结构；依据训练数据获取模型结构的奖励值，并确定奖励值是否满足预设条件，若否，则转至执行构建模型结构的步骤，直至模型结构的奖励值满足预设条件，输出模型结构作为最终模型结构；利用训练数据对最终模型结构进行训练，直至最终模型结构收敛，得到文字识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 建立 文字 识别 模型 方法 装置 设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
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