[发明专利]基于用户行为特征的选择聚类初始点的方法及相关设备在审
| 申请号： | 201910515534.0 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110413854A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 邓悦;金戈;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 刘挽澜 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及聚类模型领域，提供一种基于用户行为特征的基于用户行为特征的选择聚类初始点的方法及相关设备，所述方法包括：获取待发掘群组的数据集，从所述数据集中选择第一初始点；从所述数据集中选择第二初始点，所述第二初始点是指所述数据集中距离所述第一初始点最远的点；计算所述数据集中每个点与所述第一初始点和所述第二初始点的距离最小的最小距离点集合；从所述最小距离点集合中选择一个最大的最小距离点作为第三初始点，循环迭代得到包括所有初始点的初始点集合；按照所述初始点集合将所述数据集分割为多个存在关联性的群组。通过采用本方案，能够保证用户分组的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 初始点 数据集中 用户行为特征 最小距离 集合 数据集 聚类 群组 聚类模型 循环迭代 用户分组 关联性 分割 申请 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户行为特征的选择聚类初始点的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待发掘群组的数据集，所述数据集包括多个用户的行为特征，将一个用户作为一个点；从所述数据集中选择第一初始点；从所述数据集中选择第二初始点，所述第二初始点是指所述数据集中距离所述第一初始点最远的点；计算所述数据集中每个点与所述第一初始点和所述第二初始点的距离最小的最小距离点集合，所述最小距离点集合包括多个最小距离点；从所述最小距离点集合中选择一个最大的最小距离点作为第三初始点，循环迭代得到包括所有初始点的初始点集合；按照所述初始点集合将所述数据集分割为多个存在关联性的用户群组。
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